大家好,关于重新设计Baklib 中的分析数据处理很多朋友都还不太明白,不过没关系,因为今天小编就来为大家分享关于的知识点,相信应该可以解决大家的一些困惑和问题,如果碰巧可以解决您的问题,还望关注下本站哦,希望对各位有所帮助!
Baklib有两个方面,一是用户撰写文章、评论文章和管理整体知识库的门户。第二部分是知识库站点,客户将在其中消费知识库内容。
进一步深入
通俗地说,面向公众的知识库网站将比人们撰写文章和管理知识库的门户获得更多的浏览量。我们开始监控面向客户的知识库站点使用的所有端点并收集它们的指标。
作为一个知识库,跟踪是应用程序最重要的部分之一,我们在其中显示知识库的浏览/阅读/喜欢/不喜欢等的总数.当用户访问该应用程序时,必须收集所有这些信息知识库网站,我们在门户上整合并显示指标。我们注意到,为了收集分析数据,我们之前使用了此API(更新跟踪信息),它负责从知识库站点收集所有指标并将其写入数据库。
想象一个基本流程
每当用户访问知识库站点时,用户可能会访问多篇文章、阅读它们、花时间阅读一些需要更多上下文的文章,或者用户甚至可能喜欢/不喜欢各种文章。现在,即使我们粗略估计每个用户至少看到5 篇文章并与它们进行交互,也需要5 次单独的数据库访问才能将信息写入我们的数据库。
查看此API 的平均点击次数对我们的数据库产生巨大影响。每天的平均点击量为145K,如果我们查看一周内的点击量,这个数字非常庞大,达到821K。我们确信我们应该采取一些措施来解决这个问题。
我们得出的解决方案
分析并不是立即需要的最直接的信息。我们认为,每次有500 个用户访问该网站时,没有必要立即在门户中显示分析结果,因为知识库中没有人会查看当前日期时间或今天的分析结果。
我们完全改变了我们的分析架构,因此数据库的数据库命中次数显着低于以前。我们最终得到的架构如下所示。
我们开始使用排队机制通过按项目对结果进行分组来合并结果并将结果写入数据库。为简单起见,我们假设有两个网站。
docs.Baklib.comdocs.abk.com 可能有多个用户针对不同的用例访问产品文档站点。在我们的新架构下,为Baklib 收集的所有信息将被分组为一个集合,并通过单个BulkWrite 操作写入数据库。这样我们就减少了数据库的最大连接数和写入数。
标题:重新设计Baklib 中的分析数据处理
链接:https://www.313yx.com//news/sypc/178712.html
版权:文章转载自网络,如有侵权,请联系删除!
用户评论
终于等到重新设计Baklib的数据处理了!以前的数据可视化真的太难用,现在看起来方便多了,期待后续的更新!
有10位网友表示赞同!
Baklib的新数据处理系统看起来很酷,但真正好用吗?希望这次的升级能解决之前的数据分析效率低的问题,不然就浪费了这个好想法。
有18位网友表示赞同!
数据处理是产品开发的核心,我很期待Baklib这次的设计升级,希望能更直观地展现数据,帮助我们更好地理解用户行为,从而提升产品体验。
有8位网友表示赞同!
一直在用Baklib,感觉这次的升级很不错,界面简洁清晰,功能也更强大,数据分析变得更轻松了。
有19位网友表示赞同!
以前用Baklib感觉数据分析有点繁琐,这次的重新设计希望能更加直观,方便我们快速了解数据背后的含义。
有11位网友表示赞同!
Baklib这次的数据处理升级,让我看到了更多可能性,期待以后可以加入更多分析功能,帮助我们更深入地了解用户。
有7位网友表示赞同!
Baklib的分析数据处理系统一直是我心里的痛点,希望这次的重新设计能彻底解决,让我们更容易地获取和分析数据。
有7位网友表示赞同!
我非常期待Baklib的数据处理升级,希望能够更精准地分析用户行为,帮助我们制定更有效的营销策略。
有14位网友表示赞同!
对Baklib的这次升级有点担心,希望新系统不会影响之前的功能,否则会给用户带来很多麻烦。
有9位网友表示赞同!
Baklib的数据分析功能一直不太好用,希望这次的重新设计能带来实质性的改变,让我们更容易地理解数据。
有10位网友表示赞同!
Baklib的这次升级有点鸡肋,感觉没有太大变化,希望能够有更多实用的功能和更强大的数据分析能力。
有13位网友表示赞同!
Baklib的数据处理系统终于升级了,希望这次的升级能够解决之前数据分析的痛点,让我们能够更轻松地获取和解读数据。
有10位网友表示赞同!
Baklib的新数据处理系统看起来很复杂,希望能够有更详细的使用教程,帮助用户更好地理解和使用新功能。
有11位网友表示赞同!
Baklib的数据分析功能一直是我最喜欢的功能之一,希望这次的升级能够更强大,让我们能够更深入地分析用户行为。
有9位网友表示赞同!
Baklib这次的数据处理升级,让我对未来充满期待,希望能够更好地帮助我们了解用户需求,提升产品体验。
有6位网友表示赞同!
Baklib的新数据处理系统看起来很简洁,但希望能更直观地展现数据,方便用户快速理解数据背后的意义。
有7位网友表示赞同!
Baklib的这次升级,感觉只是表面上的改变,希望能够更深入地挖掘数据的价值,帮助我们更好地做出决策。
有5位网友表示赞同!
Baklib的数据分析功能一直是我的痛点,希望这次的重新设计能真正解决问题,让我们能够更便捷地分析数据。
有10位网友表示赞同!
Baklib的数据处理升级看起来很不错,希望能够保持更新迭代,不断完善功能,让数据分析变得更简单易懂。
有6位网友表示赞同!
Baklib这次的升级,让我对未来充满期待,希望能够帮助我们更好地了解用户需求,提升产品体验和竞争力。
有10位网友表示赞同!