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机器心脏报告

机器之心编辑部

梅塔从黑暗中走出来。

Meta 首次宣布派息之际，该公司股价在周四盘后交易中上涨近14%，创下历史新高。

根据最新财报，Meta宣布2023年全年销售额为1349亿美元，较2022年增长16%，净利润为391亿美元，较上年增长69%。其中，第四季度销售额为401亿美元，超出预期的391.8亿美元，同比增长25%。

Meta 计划从3 月份开始为其A 类和B 类普通股支付50 美分的季度现金股息。

根据彭博社汇编的数据，首席执行官扎克伯格拥有约3.5 亿股（Meta 的13%），全年从季度股息中获得约1.75 亿美元的税前收入。

“这是一个很好的季度，我们的社区和业务持续增长，”小齐亚说。

虽然该公司在2022年经历了市值低谷，但Meta股票在过去12个月内上涨了168%。公司市值重回1万亿美元区间，扎克伯格的净资产达到1420亿美元。

与其他大型科技创始人不同，这位首席执行官从未将权力让渡给他人，并继续对元宇宙和人工智能等趋势进行长期押注。

最近几天，Meta在人工智能领域也有同样出色的表现。用于生。。工智能的大规模语言模型Llama 可能会与OpenAI 竞争，而谷歌的模型也在寻求将人工智能工具集成到其核心产品中。有传言称该公司还计划使用内部开发的芯片为其人工智能系统提供动力。在最近的一段。。中，扎克伯格暗示了Meta 开发通用人工智能(AGI) 的宏伟计划。

除了好于预期的业绩外，这些消息似乎也增强了外界对Meta 的信心。梅塔似乎正在从黑暗中走出来。

Meta与Llama开辟AI新战场

如果时间能够倒退一年多，谁也不会想到曾经深陷元宇宙泥潭的Meta 竟然能凭借一套开源模型重新站稳脚跟，甚至再次脱离闭源运作。可能没有。人工智能世界由OpenAI 和谷歌主导。

这个战场是基于Meta开源的Llama系列模型，成员非常活跃。许多在其上进行微调的大型AI模型都声称超过了GPT-3.5，甚至接近GPT-4（例如最近泄露的Mistral的“Miqu”模型，其性能接近4）。并且基于Llama（两个早期版本是为其自己的客户进行培训的）。

同时，元开源模式在业界的影响力逐渐显现。许多大型国际公司，例如Wells Fargo 和IBM，现在正在实施基于Llama 2 的开源模型。

在Meta 最近的财报电话。。上，他解释了为什么选择开源道路。 Meta承认，他确实从开源之路中收获了很多，包括改进基础模型以及从模型转向产品。他们认为，成为开源领导者具有几个战略优势。

首先，由于社区的持续反馈、审查和开发，开源软件通常是安全、可靠和高效的。这是一个大问题，因为安全是人工智能中最重要的问题之一。效率的提高和计算成本的降低使每个人受益，包括Meta。其次，开源软件往往成为行业标准。 Meta表示，如果其他公司标准化并建立在Meta的技术堆栈上，Meta就可以轻松地将其他公司的创新集成到其产品中。虽然很微妙，但能够快速学习和改进是一个巨大的优势，成为行业标准将使这种做法成为可能。最后，开源在开发人员和研究人员中非常受欢迎，这有助于Meta 招募顶尖人才。 然而，这些效果可能需要一些时间才能完全实现。毕竟Meta开源系列模型的发布时间要晚于ChatGPT。

扎克伯格在上个月发布的。。中表示，他正在努力开发Llama 3，未来将坚持走开源道路。为了训练模型，他们计划购买350,000 个NVIDIA H100 GPU，其中也包括国产芯片。

为了提高计算能力，Meta 还在构建Core

据路透社报道，Meta 正在为数据中心开发一款名为Artemis 的定制芯片。

这是Meta内部人工智能芯片项目的转机。此前，由于公司在2022年遭遇金融危机，Meta高管已决定停止投资内部开发的芯片。

但去年，Meta 首次宣布了其内部开发的第一代训练和推理加速器MTIA。 Artemis 是Meta 的第二代内部芯片系列，有助于减少Meta 对Nvidia 芯片的依赖，同时控制与运行生成式AI 工作负载相关的成本。

研究公司Semianalysis 的创始人Dylan Patel 表示，如果Meta 的芯片在Meta 的运营规模上取得成功，他们每年可以节省数亿美元的能源成本和数十亿美元的芯片采购成本。

运行人工智能应用程序所需的芯片、基础设施和能源已经成为科技公司的巨大投资，部分抵消了这一波技术繁荣带来的好处。

Meta 发言人证实了计划于2024 年批量生产更新后的芯片，并表示它将与该公司正在购买的数十万个现成GPU 配合使用。

一位发言人在一份声明中表示：“我们相信，我们内部开发的加速器与现成的GPU 具有高度互补性，可以为特定于元的工作负载提供性能和效率的最佳组合。”

或许大家还记得，前段时间小扎发布了一个。。。，表示公司计划在2024年底前向英伟达采购约35万颗旗舰H100处理器。加上其他供应商，Meta 将总共拥有60 万个H100 处理器。计算能力。

过去几年，生成式人工智能的兴起是由Nvidia 的先进GPU 推动的。随后供不应求，使得H100 极其受欢迎且极其昂贵，使Nvidia 成为第一家跻身万亿美元公司行列的公司。

这一趋势也促使微软、Meta、OpenAI、亚马逊和谷歌等科技巨头开始开发自己的人工智能处理器。与此同时，英伟达、AMD 和英特尔等芯片制造商正陷入军备竞赛，推出新的、更高效、更强大的芯片。

随着生成式AI服务的需求不断增长，芯片显然将成为科技公司的下一个主要战场。

开源人工智能大模型的快速进步以及在计算能力等方面的积极努力正在重塑元在科技界的形象。当然，2024年的比赛中，版本将面临更加严峻的挑战。你喜欢这家公司吗？

参考链接：

https://www.reuters.com/technology/meta-deploy-in-house-custom-chips-this-year-power-ai-drive-memo-2024-02-01/

https://www.businessinsider.com/metas-profits-first-ever-dividend-2024-2

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