im 开源，开源im推荐

时间：2024-06-18 20:48:00 来源：今日头条浏览：0

Meta 最近发布了最新的AI 模型Llama 3，据称这是迄今为止最强大的开源模型。与此同时，Meta 首席AI 科学家Yann LeCun 表示，Meta 还在开发新一代更强大的Llama，暗示这可能超越最好的封闭式人工智能模型。不到一周后，OpenAI 为API 客户扩展了企业级功能，进一步增强了Assistant API 功能，提供增强的安全性和管理控制，并宣布了一款旨在更有效地管理成本的新工具。在当今的AI时代，Meta与OpenAI之间的对决似乎正在演变为“开源”与“闭源”之间的较量。

《最强开源羊驼》

“Llama 3”，也称为“Alpaca 3”，被制作人Meta 描述为最强大的开源AI 模型。 “最强开源羊驼”有多厉害？ Meta一共发布了《羊驼3》的两个版本。一个版本有80 亿个参数，另一个版本有700 亿个参数。 “参数”是一个行业术语，一般来说，数字越高，模型越强大。杨立坤表示，Meta目前正在开发更大参数的模型，未来可能有超过4000亿个参数。杨立坤在麻省理工学院的“想象行动”。。上表示：“微调模型需要很长时间，但我们将在未来几个月看到这些模型的多种变体。”因此，参数超过4000亿的模型何时发布尚不清楚。

Meta还发布了一款基于“yama 3”的人工智能助手，名为“Meta AI”。 Mehta 表示，“测试表明，这些模型的性能优于之前参数数量相似的开源模型。Google 和OpenAI 等领先的AI 开发商现在都在使用这项技术。虽然它是闭源的，但Likun 预计开源AI 模型会更快。”进步。 “理论上，它们（开源人工智能模型）将推动人工智能更快地迈向人类水平的智能，”他说。

杨立坤认为，对软件行业的广泛观察表明，开源技术最终会成功。 “开源已成为软件基础设施的关键要素，因为它可以更快地共享改进并更彻底地审查代码——，因此进展会更快。”

《连线》据杂志报道，Meta 的开源AI 战略正在加速当前的生成式AI 浪潮。当Meta 去年7 月发布“Alpaca 2”模型时，许多初创公司、研究人员和企业主能够下载、试验和构建更强大的AI 模型。谷歌和OpenAI的GPT-4和谷歌的Gemini只能通过付费API获得，但谷歌在今年2月推出了一个名为Gemma的小型开源模型可供下载。其他几家公司也选择加入Meta 的行列，发布强大的开源人工智能模型。几周前初创公司Databricks 宣布的新模型是最强大的开源变体。如果Meta 报告的基准分数是正确的，那么Alpaca 3 看起来更强大。

OpenAI 将如何反应？

OpenAI 似乎无意与Meta 竞争，但在Meta 发布Alpaca 3 后不到一周，OpenAI 就宣布为API 客户扩展企业级功能。 OpenAI 进一步增强了Assistant API 的功能并发布了新工具。这样做是为了增强安全性和管理控制，并更有效地管理成本。 OpenAI 产品主管Olivier Godeman 在接受媒体采访时表示：“当我们与开发者和企业讨论有意义的AI 建模工作时，OpenAI 仍然处于前沿。”如何让大家都变得更好。 ”

此次重大安全升级引入了OpenAI 的私有链接。这是一种提高安全性的方法。这也使得微软的Azure云服务和OpenAI之间能够直接通信。 OpenAI 表示，这将最大限度地减少客户数据和通过API 发送的查询的“开放互联网暴露”。这一新增功能补充了现有的安全堆栈，其中包括SOC 2 Type II 身份验证、单点登录(SSO)、AES-256 静态数据加密、TLS 1.2 传输加密和基于角色的访问控制。

此外，OpenAI 引入了本机多重身份验证(MFA) 来加强访问控制，以满足不断增长的合规性要求。对于需要HIPAA 合规性的医疗保健公司，OpenAI 将继续向符合条件的API 客户提供业务伙伴协议和零数据保留政策。

当然，OpenAI 不仅仅关乎安全。 OpenAI 还升级了其最重要的企业功能——助手API。此次升级使Assistant API 能够处理的文件数量增加了500 倍。升级后的助手API增加了增强的文件检索功能，允许每个助手处理多达10,000个文件。此前，每个助手最多只能处理20 个文件。 Assistant API 允许企业部署定制的、微调的模型，并通过搜索增强生成(RAG) 调用特定文档，为其应用程序提供AI 对话助手。

商业媒体VentureBeat报道称，OpenAI的产品改进方向更侧重于企业级安全、行政控制和成本管理。这些更新表明了OpenAI 旨在为企业提供“即插即用”体验的意图，以应对Alpaca 3 和Mistral 等开源模型的崛起。开源模型可能需要您进行更多配置。

“OpenAI 未打开”

但随着OpenAI走向“闭源”方向，该公司因名字而面临批评甚至嘲笑。看来OpenAI并没有原来想象的那么开放。特斯拉和Twitter 首席执行官埃隆·马斯克(Elon Musk) 是2015 年OpenAI 成立时的创始人之一，并捐赠了大量资金。上个月，他在推特上提到了OpenAI 的变化：“OpenAI 是作为开源创建的（这就是我将其命名为“开放”AI 的原因），并且是一家非营利组织，其目标是成为谷歌的竞争对手。它是一家公司。但现在情况发生了变化。这显然不是我想要的。 “这位亿万富翁最近表示，‘我向一家非营利组织捐赠了大约1 亿美元，它变成了一家市值300 亿美元的营利性公司。’”

OpenAI 不分享GPT-4 内部运作原理的另一个原因可能是法律责任。人工智能语言模型和图像生成器必须使用来自互联网的大量数据进行训练。这可能包括受版权保护的数据。据The Verge 报道，当被问及OpenAI 能否确定其训练数据不包含盗版内容时，OpenAI 首席科学家兼联合创始人Ilya Sutskeva 没有做出回应。《财富》该杂志也联系了OpenAI，但没有收到回复。

Stability AI 的创始人兼首席执行官Emad Mostaq 是OpenAI 的批评者之一。该公司发布了Stable Diffusion，一个开源图像生成器。 Mostak 利用这一事实来取笑OpenAI 的名字，并批评它不采取开源方法。 “任何认真参与开源AI 项目的OpenAI 员工都可以与我们签约。我们会给你应得的薪水和福利。”他在Twitter 上告诉OpenAI 员工，你也可以选择从事开源工作。人工智能项目。”我们优先考虑合作、开放和良好成果，而不是自身利益，无论是我们的利益还是他人的利益。他将个人资料上的公司URL 更改为“actuallyopenai.com”（真正的开源人工智能）。

OpenAI 的Sutskofer 认为，“开源AI 不明智”的观点可能会因人工智能恶意使用的增加而得到进一步支持。《连线》该杂志援引AI领域人士的话称，Meta的“羊驼”模型并没有想象中的那么开放。 Meta 对该模型的开源许可证对研究人员和开发人员可以构建的内容施加了一些限制。尽管如此，《连线》杂志仍然认为《羊驼3》很可能引发新一轮的人工智能实验。人工智能技术共享平台公司HuggingFace 首席执行官Clement Delange 表示，开发者已经创建了超过30,000 个Llama 2 变体。 “我相信我们还会看到基于Rama 3 的各种新车型，”他说。 “Meta 作为社区领导者做得非常出色。”