摘要：机器翻译软件是一种利用人工智能技术进行自动翻译的软件，其应用已经广泛涉及到各个领域。本文将从以下几个方面讨论：1.机器翻译软件的发展历程；2.机器翻译软件的应用领域；3.机器翻译软件存在的问题及解决方法。

一、发展历程

1. 20世纪40年代，机器翻译开始出现；

2. 50年代初，美国开始在机器翻译领域进行大规模投资；

3. 60年代，出现了基于规则的机器翻译；

4. 80年代，统计机器翻译开始崛起；

5. 90年代以后，神经网络等深度学习技术逐渐应用于机器翻译领域。

二、应用领域

1. 网络搜索引擎：如Google、百度等；

2. 在线交流：如微信、Facebook等社交媒体；

3. 跨语言电子商务：如阿里巴巴、亚马逊等跨境电商；

4. 跨语言知识管理：如Wikipedia、知乎等。

三、存在的问题及解决方法

1. 语言特征的差异：不同语言之间存在着语法、词汇、表达方式等方面的差异，这给机器翻译带来了困难；

解决方法：采用深度学习技术，通过大量数据的训练，提高机器翻译的准确率。

2. 文化背景的不同：不同和地区有着不同的文化背景和习惯，这也会影响到翻译结果；

解决方法：加入文化因素，通过对文化特征的分析和理解，提高翻译准确率。

3. 专业术语和行业语言：机器翻译在处理一些专业术语和行业语言时会出现错误；

解决方法：建立专业术语库和行业语言库，提高机器翻译对于这些内容的理解能力。

总体来说，机器翻译软件在人工智能技术的支持下已经逐渐成为了越来越多领域中必不可少的工具之一。虽然还存在一些问题需要解决，但是相信随着科技进步和人工智能技术的发展，机器翻译软件的准确率和效果会越来越好。